Frame loads accuracy assessment of semianalytical multibody dynamic simulation methods of a recreational vehicle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The design of a vehicle frame is largely dependent on the loads applied on the suspension and heavy parts mounting points. These loads can either be estimated through full analytical multibody dynamic simulations, or from semi-analytical simulations in which tire and road sub-models are not included and external vehicle loads, recorded during field testing, are used as inputs to the wheel hubs. Several semi-analytical methods exist, with various modeling architectures, yet, it is unclear how one method over another improves frame loads prediction accuracy. This study shows that a semi-analytical method that constrains the vehicle frame center of gravity movement along a recorded trajectory, using a control algorithm, leads to an accuracy within 1% for predicting frame loads, when compared to reference loads from a full analytical model. The control algorithm computes six degrees of freedom forces and moments applied at the vehicle center of gravity to closely follow the recorded vehicle trajectory. It is also shown that modeling the flexibility of the suspension arms and controlling wheel hub angular velocity both contribute in improving frame loads accuracy, while an acquisition frequency of 200 Hz appears to be sufficient to capture load dynamics for several maneuvers. Knowledge of these loads helps engineers perform appropriate dimensioning of vehicle structural components therefore ensuring their reliability under various driving conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle