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Enregistrement W3045861583 · doi:10.1089/ten.tea.2020.0025

Effects of Conditioned Medium from Bone Marrow Cells on Human Umbilical Cord Perivascular Cells

2020· article· en· W3045861583 sur OpenAlexaff
Sohtaro Kajiyama, Yuri Nagashima, Taichiro Funatsu, Takuma Suzuki, Meri Fukaya, Yuji Matsushima, Takatoshi Nagano, John E. Davies, Kazuhiro Gomi

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellStromal cellUmbilical cordCord liningTissue engineeringBone marrowGrowth factorCell biologyCell cultureChemistryBiologyCellular differentiationAndrologyPathologyImmunologyMedicineBiomedical engineeringAdult stem cellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal cells derived from human umbilical cord tissue are attracting increasing attention as a source for cell therapy. However, for applying the same in tissue engineering, it has been shown that the differentiation capacity of mesenchymal stromal cells (MSCs) is influenced by the tissue from which the cells are harvested. Thus, to explore the possibility of increasing the osteogenic capacity of MSCs derived from the perivascular tissue of the human umbilical cord (human umbilical cord perivascular cells, HUCPVCs), we cultured these cells using conditioned medium (CM) derived from cultures of human bone marrow-derived mesenchymal stromal cells (hBMMSCs). However, hBM-CM contains a wide variety of growth factors, the amounts and ratios of which are considered to vary with the cell culture stage. Thus, we aimed to evaluate the effects of hBM-CM derived from different stages of hBMMSC culture on the osteogenic capacity of HUCPVCs. The stages of hBMMSC culture were defined as follows: Stage 1 (mitogenic stage) represented the period from the start of hBMMSC culture to 70% cell confluence; Stage 2 (confluent stage) represented the period from 70% confluence to the initiation of calcified nodule formation; and Stage 3 (calcification stage) represented the period following the initiation of calcified nodule formation. An analysis of growth factors contained in the CM obtained at each stage by enzyme-linked immunosorbent assay showed that insulin-like growth factor 1 (IGF-1) was significantly elevated at Stage 2, whereas vascular endothelial growth factor (VEGF) was significantly elevated at Stage 3. HUCPVCs were cultured using the CM from each of the stages for 1, 2, or 3 weeks. RUNX2 expression was the most upregulated at week 1 and then downregulated in all the groups. The expression of collagen 1 was significantly elevated in Stage 2 HUCs at week 3. Alkaline phosphatase (ALP) activity, ALP, and alizarin staining were higher in Stage 2 HUCs and Stage 3 HUCs. The calcium content was the highest in Stage 2 HUCs. The calcium content of HUCPVC obtained by the method used in this study was six times higher than that reported in the previous study. Collectively, our results show that the CM obtained at Stage 2 was most effective in driving the osteogenic differentiation of HUCPVCs. Mesenchymal stromal cells (MSCs) derived from the perivascular tissue of umbilical cords are promising candidates for regenerative medicine. Because these are able to be differentiated into bone cells, cartilage cells, and adipocytes. The number of MSCs in perivascular tissue (HUCPVCs) is ∼1/300 but the number of HUCPVCs that differentiates into osteogenic cells is quite low. In order to promote osteogenic differentiation of HUCPVCs, we cultured HUCPVCs using conditioned medium collected from human bone marrow-derived mesenchymal stromal cells. Our study suggests that the use of conditioned medium can be effective on inducing osteogenic differentiation of HUCPVCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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