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Enregistrement W3045870764 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjaa159

A Global, Prospective, Observational Study Measuring Disease Burden and Suffering in Patients With Ulcerative Colitis, Using the Pictorial Representation of Illness and Self-measure Tool

2020· article· en· W3045870764 sur OpenAlexaff
Subrata Ghosh, Tom Sensky, Francesc Casellas, Louis-Charles Rioux, Tariq Ahmad, Juan Ricardo Márquez, Tomáš Vaňásek, И. В. Губонина, Orhan Sezgın, Sandro Ardizzone, Kristina Kligys, Joel Petersson, Yasuo Suzuki, Laurent Peyrin‐Biroulet

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesAbbVie
Mots-clésMedicineUlcerative colitisOutpatient clinicObservational studyInflammatory bowel diseaseProspective cohort studyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The understanding the Impact of ulcerative COlitis aNd Its assoCiated disease burden on patients study [ICONIC] was a 2-year, global, prospective, observational study evaluating the cumulative burden of ulcerative colitis [UC] using the Pictorial Representation of Illness and Self-Measure [PRISM] tool that is validated to measure suffering, but not previously used in UC. METHODS: ICONIC enrolled unselected outpatient clinic attenders with recent-onset UC. Patient- and physician-reported outcomes including PRISM, the Short Inflammatory Bowel Disease Questionnaire [SIBDQ], the Patient Health Questionnaire [PHQ-9], and the Simple Clinical Colitis Activity Indexes [patient: P-SCCAI; physician: SCCAI] were collected at baseline and follow-up visits every 6 months. Correlations between these measures were assessed using Spearman's rank correlation coefficient. RESULTS: Overall, 1804 evaluable patients had ≥1 follow-up visit. Over 24 months, mean [SD] disease severity measured by P-SCCAI/SCCAI reduced significantly from 4.2 [3.6]/3.0 [3.0] to 2.4 [2.7]/1.3 [2.1] [p<0.0001]. Patient-/physician-assessed suffering, quantified by PRISM, reduced significantly over 24 months [p<0.0001]. SCCAI/P-SCCAI, and patient-/physician-assessed PRISM, showed strong pairwise correlations [rho ≥0.60, p<0.0001], although physicians consistently underestimated these disease severity and suffering measures compared with patients. Patient-assessed PRISM moderately correlated with other outcome measures, including SIBDQ, PHQ-9, P-SCCAI, and SCCAI (rho = ≤-0.38 [negative correlations] or ≥0.50 [positive correlations], p<0.0001). CONCLUSION: Over 2 years, disease burden and suffering, quantified by PRISM, improved in patients with relatively early UC. Physicians underestimated burden and suffering compared with patients. PRISM correlated with other measures of illness perception in patients with UC, supporting its use as an endpoint reflecting patient suffering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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