Impacts of the North Atlantic Oscillation on Winter Precipitations and Storm Track Variability in Southeast Canada and Northeast US
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The North Atlantic Oscillation (NAO) affects atmospheric variability from eastern North America to Europe. Although the link between the NAO and winter precipitations in the eastern North America have been the focus of previous work, only few studies have hitherto provided clear physical explanations on these relationships. In this study we revisit and extend the analysis of the effect of the NAO on winter precipitations over a large domain covering southeast Canada and the northeastern United States. Furthermore, here we use the recent ERA5 reanalysis dataset (1979–2018), which currently has the highest available horizontal resolution for a global reanalysis (0.25°), to track extratropical cyclones to delve into the physical processes behind the relationship between NAO and precipitation, snowfall, snowfall-to-precipitation ratio (S/P), and snow cover depth anomalies in the region. In particular, our results show that positive NAO phases are associated with less snowfall over a wide region covering Nova Scotia, New England and the Mid-Atlantic of the United States relative to negative NAO phases. Henceforth, a significant negative correlation is also seen between S/P and the NAO over this region. This is due to a decrease (increase) in cyclogenesis of coastal storms near the United States east coast during positive (negative) NAO phases, as well as a northward (southward) displacement of the mean storm track over North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».