Healthy brain, healthy life: a review of diet and exercise interventions to promote brain health and reduce Alzheimer’s disease risk
Notice bibliographique
Résumé
With the world’s population aging at a rapid rate, the prevalence of Alzheimer’s disease (AD) has significantly increased. These statistics are alarming given recent evidence that a third of dementia cases may be preventable. The role of lifestyle factors, such as diet and exercise, can directly alter the risk of disease development. However, an understanding of the effectiveness of dietary patterns and exercise strategies to reduce AD risk or improve brain function is not fully understood. The aim of this review is to discuss the effects of diet and exercise on AD risk. Key components of the Western and Mediterranean diets are discussed in relation to AD progression, as well as how physical activity promotes brain health. Components of the Western diet (saturated fatty acids and simple carbohydrates) are detrimental to the brain, impair cognition, and increase AD pathologies. While components of the Mediterranean diet (polyunsaturated fatty acids, polyphenols, and antioxidants) are considered to be neuroprotective. Exercise can significantly reduce the risk of AD; however, specific exercise recommendations for older adults are limited and optimal intensity, duration, and type remains unknown. This review highlights important modifiable risk factors for AD and points out potential avenues for future research. Novelty Diet and exercise are modifiable factors that can improve brain health and reduce the risk of AD. Polyunsaturated fatty acids, polyphenols, and antioxidants are neuroprotective. Exercise reduces neuroinflammation, improves brain insulin sensitivity, and increases brain derived neurotrophic factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».