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Enregistrement W3045884285

High energy particle interactions with the Jovian satellites as observed from Juno

2019· article· en· W3045884285 sur OpenAlexaboutno aff
P. S. Jorgensen, José M.G. Merayo, Mathias Benn, Matija Herceg, Troelz Denver, J. E. P. Connerney, S. J. Bolton, S. Levin

Notice bibliographique

RevueAGU Fall Meeting Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJovianParticle (ecology)AstrobiologyPhysicsEnvironmental scienceAstronomyAstrophysicsAerospace engineeringGeologyPlanetEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MAG investigation’s dedicated star tracker, the Advanced Stellar Compass (ASC), has continuously monitored high energy particles fluxes in Jupiter’s magnetosphere subsequent to Juno’s orbit insertion on July 4, 2016. The instrument performs this function by tracking the effects of radiation with sufficient energy to transit the instrument’s radiation shielding. Such particles have energy >15MeV for electrons, >80MeV for protons, and >~GeV for heavier elements. With a sample cadence of 250ms, the ASC renders a detailed mapping of the trapped particles throughout space traversed by Juno. The Jovian satellites and rings have a profound effect on the measured fluxes. The observed signature from each satellite differs with the physical properties and environment of the moon, such as presence of a magnetic field, volcanism, etc. The line of apsides of Juno’s orbit constantly evolves, as does the magnetic latitude at which Juno transits the satellite orbits, providing a good sampling of longitudinal phases between a given Moon and Juno over time. At just past the midpoint of the nominal mission, all major moons are profiled, including the shepherd moons Metis, Amalthea, Thebe, and, their associated rings. We present examples of these interactions and the implications these observations have for the physical properties of the moons, the density of Jupiter’s dust rings, and the Io torus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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