Exposure of <i>Agrobacterium tumefaciens</i> to agroinfiltration medium demonstrates cellular remodelling and may promote enhanced adaptability for molecular pharming
Notice bibliographique
Résumé
for the purpose of transient in planta expression of genes transferred from the bacterium. These genes encode valuable recombinant proteins for therapeutic or industrial applications. Treatment of large quantities of plants for industrial-scale protein production exposes bacteria (harboring genes of interest) to agroinfiltration medium that is devoid of nutrients and carbon sources for prolonged periods of time (possibly upwards of 24 h). Such conditions may negatively influence bacterial viability, infectivity of plant cells, and target protein production. Here, we explored the role of timing in bacterial culture preparation for agroinfiltration using mass spectrometry-based proteomics to define changes in cellular processes. We observed distinct profiles associated with bacterial treatment conditions and exposure timing, including significant changes in proteins involved in pathogenesis, motility, and nutrient acquisition systems as the bacteria adapt to the new environment. These data suggest a progression towards increased cellular remodelling over time. In addition, we described changes in growth- and environment-specific processes over time, underscoring the interconnectivity of pathogenesis and chemotaxis-associated proteins with transport and metabolism. Overall, our results have important implications for the production of transiently expressed target protein products, as prolonged exposure to agroinfiltration medium suggests remodelling of the bacterial proteins towards enhanced infection of plant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».