Organizing for the Climate Emergency: Organizational Underpinnings of Climate Action
Notice bibliographique
Résumé
In 2019, the Oxford Word of the Year was climate emergency, “a situation in which urgent action is required to reduce or halt climate change and avoid potentially irreversible environmental damage resulting from it.” Indeed, with other developments such as the rise of the Fridays for Future school strikes for the climate and the naming of 16-year old Greta Thunberg as TIME Person of the Year, it is no stretch to say that it was a monumental year for climate change. Sadly, while the science behind climate change is clear and tens of thousands of scientists have declared a climate emergency that could bring catastrophic effects for humanity, society continues to face grave challenges of inaction on the parts of individuals, organizations, and entire nations. To reflect on and discuss how we can redress shortcomings of climate action and contribute to tackling the climate emergency, we have organized a panel symposium featuring leading organizational theorists researching climate-related issues. Overall, this symposium seeks to bring together scholars to explore and discuss promising avenues for research on the specific challenge of climate change within the domain of organizational and management research, as well as how we can, practically speaking, conduct such research in a way that positively impacts both theory and practice. Key topics and questions concerning climate change and action to be explored in this symposium include: a.) clarifying what system change means and entails, b.) constructing a commons logic and collective action frames, c.) overcoming polarization and the role of emotional responses, d.) winding down traditional businesses and identifying transition pathways, and e.) producing actionable knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».