MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3045906565 · doi:10.5465/ambpp.2020.19207abstract

Relationship Between International Mobility, Employability, and Career Success: A 30 Country Study

2020· article· en· W3045906565 sur OpenAlexaff
Maike Andresen, Mila Lazarova, Eleni Apospori, Richard Cotton, Michael Dickmann

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityHuman capitalSample (material)Blue collarPerceptionLife satisfactionWork (physics)PsychologyDemographic economicsBusinessSocial psychologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our study explored the effects of international work experience (IWE) on employees’ success perceptions in a study of 19,421 individuals in 30 countries, including internationally mobile and non-mobile workers in four different occupational groups (managers, professionals, clerical and blue-collar workers). We did not find evidence to support ‘dark side of international careers’ arguments. Instead, our results show consistent positive returns to IWE for career success (promotions, financial success) and life satisfaction across different contexts. This positive relationship is mediated by individuals’ perceived external employability and holds across state, cultural and institutional domains. Despite differences in economic freedom among the 30 countries in our sample, we find that career success and life satisfaction, mediated by perceived employability, consistently rose with human capital gained through IWE. Our findings enhance our understanding of how to build human capital and individual success through IWE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademy of Management ProceedingsMême sujetInternational Student and Expatriate ChallengesTravaux en français237 207