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Enregistrement W3045910462 · doi:10.5070/p8371048805

Difficulties With Drug Conspiracies in Singapore: Can You Conspire to Traffic Drugs to Yourself?

2020· article· en· W3045910462 sur OpenAlexaboutno aff
Kenny Yang

Notice bibliographique

RevueUCLA Pacific Basin Law Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Criminal Justice and Data Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosition (finance)LawWarrantDrug traffickingLiabilityLegislationPolitical scienceCriminologySociologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If Person A delivers drugs to Person B at the latter’s request, Person A is liable for drug trafficking—a serious offense in many jurisdictions. However, the liability of Person B for drug trafficking is unclear as much may depend on Person B’s intention with the drugs. The Singaporean Courts recently had to grapple with this issue in Liew Zheng Yang v. Public Prosecutor and Ali bin Mohamad Bahashwan v. Public Prosecutor and other appeals. Prior to these two cases, the position in Singapore was clear—Person B should be liable for drug trafficking as an accessory to Person A, in line with Singapore’s strong stance against drug offenses. However, since these cases, the Singaporean Courts have taken a contrary position and held that Person B may not be liable if the drugs were for his/her own consumption. This Article examines the law with respect to this drug conspiracy offense in Singapore, looking at its history, the primary legislation and similar cases. It also scrutinizes the judicial reasoning in the two cases above and considers whether this can be reconciled with the Courts’ prior position on the issue. In this analysis, the Article also investigates the position taken in other comparable common law jurisdictions—including the UK, Australia, Canada and the United States—and concludes that the Singaporean Courts’ reasoning in the aforementioned two cases may not be tenable and warrant a reexamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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