Lymph node dissection for upper tract urothelial carcinoma: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review, according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement, investigating the role of lymph node dissection (LND) during nephroureterectomy (NU) for upper tract urothelial carcinoma (UTUC); focussing on survival and complication outcomes. METHODS: A comprehensive systematic search was completed using a combination of Medical Subject Headings terms and keywords related to UTUC and LND on multiple databases. Meta-analyses were performed when outcomes were reported under the same definition in two or more studies. Where meta-analysis was not possible, outcomes were reviewed in a narrative manner. RESULTS: A total of 21 studies were included in the qualitative analysis and 11 cohort studies in the quantitative analysis. Our review did not detect significant improvement in recurrence-free survival (RFS) (hazard ratio [HR] 0.89, 95% confidence interval [CI] 0.41-1.92), cancer-specific survival (CSS) (HR 0.89, 95% CI 0.54-1.46) and overall survival (OS) (HR 1.10, 95% CI 0.93-1.30). However, when focussing on studies only including patients with pT2/pT3 UTUC, not performing LND significantly worsened RFS (HR 2.83, 95% CI 1.72-4.66). Reports of removing more than eight lymph nodes may also provide prognostic benefits in pN0 patients. The performance of LND was not associated with a higher rate of postoperative complications (risk ratio 1.06, 95% CI 1.00-1.13). CONCLUSION: ; CSS: cancer-specific survival; HR: hazard ratio; LND: lymph node dissection; NU: nephroureterectomy; OS: overall survival; PRISMA: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses; RFS: recurrence-free survival; RoB, risk of bias; RR: risk ratio; (UT)UC: (upper tract) urothelial carcinoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle