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Enregistrement W3045923454 · doi:10.1080/2090598x.2020.1791563

Lymph node dissection for upper tract urothelial carcinoma: A systematic review

2020· review· en· W3045923454 sur OpenAlexaff
Vinson Wai‐Shun Chan, Chris Ho Ming Wong, Yuhong Yuan, Jeremy Yuen‐Chun Teoh

Notice bibliographique

RevueArab Journal of Urology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrothelial carcinomaDissection (medical)Lymph nodeCarcinomaGeneral surgerySurgeryPathologyCancerBladder cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To perform a systematic review, according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement, investigating the role of lymph node dissection (LND) during nephroureterectomy (NU) for upper tract urothelial carcinoma (UTUC); focussing on survival and complication outcomes. METHODS: A comprehensive systematic search was completed using a combination of Medical Subject Headings terms and keywords related to UTUC and LND on multiple databases. Meta-analyses were performed when outcomes were reported under the same definition in two or more studies. Where meta-analysis was not possible, outcomes were reviewed in a narrative manner. RESULTS: A total of 21 studies were included in the qualitative analysis and 11 cohort studies in the quantitative analysis. Our review did not detect significant improvement in recurrence-free survival (RFS) (hazard ratio [HR] 0.89, 95% confidence interval [CI] 0.41-1.92), cancer-specific survival (CSS) (HR 0.89, 95% CI 0.54-1.46) and overall survival (OS) (HR 1.10, 95% CI 0.93-1.30). However, when focussing on studies only including patients with pT2/pT3 UTUC, not performing LND significantly worsened RFS (HR 2.83, 95% CI 1.72-4.66). Reports of removing more than eight lymph nodes may also provide prognostic benefits in pN0 patients. The performance of LND was not associated with a higher rate of postoperative complications (risk ratio 1.06, 95% CI 1.00-1.13). CONCLUSION: ; CSS: cancer-specific survival; HR: hazard ratio; LND: lymph node dissection; NU: nephroureterectomy; OS: overall survival; PRISMA: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses; RFS: recurrence-free survival; RoB, risk of bias; RR: risk ratio; (UT)UC: (upper tract) urothelial carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,014
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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