Carrière criminelle lucrative et désistement assisté
Notice bibliographique
Résumé
La recherche sur le désistement assisté s’intéresse à la manière dont les interventions formelles ou informelles soutiennent le processus de cessation des activités criminelles. L’intérêt pour ce sujet étant plutôt récent, l’état des connaissances est somme toute embryonnaire. En outre, les travaux empiriques n’ont pas tenu compte des caractéristiques de l’implication criminelle sur la réceptivité au désistement assisté. Bien que la majorité des crimes commis dans nos sociétés soient motivés par l’appât du gain, les connaissances actuelles sur le désistement de la délinquance lucrative sont peu développées. Sur la base de récits narratifs de 27 personnes ayant commis des crimes lucratifs, l’objectif de cette étude est d’examiner les perceptions sur l’assistance reçue (désistement assisté). Tout d’abord, la reconnaissance de l’assistance dans le processus de désistement est inspectée, pour ensuite observer comment et quand cette assistance se manifestait dans les parcours de vie des répondants. Les résultats montrent l’intérêt du désistement assisté dans la compréhension du processus qui mène à la fin de la carrière criminelle, le désistement assisté ayant facilité l’abandon des comportements criminels dans la majorité des trajectoires individuelles. Les analyses montrent également que l’assistance peut prendre différentes formes, qu’elle agit de deux façons distinctes et qu’elle peut se manifester à différents moments dans le processus de désistement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».