A comparison, for older people with diabetes, of health and health care utilisation in two different health systems on the island of Ireland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are social and economic differences between Northern Ireland (NI) and the Republic of Ireland (ROI). There are also differences in the health care systems in the two jurisdictions. The aims of this study are to compare health (prevalence of diabetes and related complications) and health care utilisation (general practitioner, outpatient or accident and emergency utilisation) among older people with diabetes in the NI and ROI. METHODS: Large scale comparable surveys of people over 50 years of age in Northern Ireland (NICOLA, wave 1) and the Republic of Ireland (TILDA, wave 1) are used to compare people with diabetes (type I and type II) in the two jurisdictions. The combined data set comprises 1536 people with diabetes. A coarsened exact matching approach is used to compare health care utilisation among people with diabetes in NI and ROI with equivalent demographic, lifestyle and illness characteristics (age, gender, education, smoking status and self-related health, number of other chronic diseases and number of diabetic complications). RESULTS: The overall prevalence of diabetes in the 50 to 84 years old age group is 3.4 percentage points higher in NI (11.1% in NI, 7.7% ROI, p-value < 0.01). The diabetic population in NI appear sicker - with more diabetic complications and more chronic illnesses. Comparing people with diabetes in the two jurisdictions with similar levels of illness we find that there are no statistically significant differences in GP, outpatient or A&E utilisation. CONCLUSION: Despite the proximity of NI and ROI there are substantial differences in the prevalence of diabetes and its related complications. Despite differences in the health services in the two jurisdictions the differences in health care utilisation for an equivalent cohort are small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».