An Efficient Ice Sheet/Earth System Model Spin‐up Procedure for CESM2‐CISM2: Description, Evaluation, and Broader Applicability
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Notice bibliographique
Résumé
Spinning up a highly complex, coupled Earth system model (ESM) is a time consuming and computationally demanding exercise. For models with interactive ice sheet components, this becomes a major challenge, as ice sheets are sensitive to bidirectional feedback processes and equilibrate over glacial timescales of up to many millennia. This work describes and demonstrates a computationally tractable, iterative procedure for spinning up a contemporary, highly complex ESM that includes an interactive ice sheet component. The procedure alternates between a computationally expensive coupled configuration and a computationally cheaper configuration where the atmospheric component is replaced by a data model. By periodically regenerating atmospheric forcing consistent with the coupled system, the data atmosphere remains adequately constrained to ensure that the broader model state evolves realistically. The applicability of the method is demonstrated by spinning up the preindustrial climate in the Community Earth System Model Version 2 (CESM2), coupled to the Community Ice Sheet Model Version 2 (CISM2) over Greenland. The equilibrium climate state is similar to the control climate from a coupled simulation with a prescribed Greenland ice sheet, indicating that the iterative procedure is consistent with a traditional spin-up approach without interactive ice sheets. These results suggest that the iterative method presented here provides a faster and computationally cheaper method for spinning up a highly complex ESM, with or without interactive ice sheet components. The method described here has been used to develop the climate/ice sheet initial conditions for transient, ice sheet-enabled simulations with CESM2-CISM2 in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle