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Enregistrement W3045955289 · doi:10.1002/iir.1388

“Come and talk”: The insolvency judge as <scp>de‐escalator</scp>

2020· article· en· W3045955289 sur OpenAlexvenueno aff
Ruben Hollemans, Gijs van Dijck

Notice bibliographique

RevueInternational Insolvency Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Insolvency and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsolvencyRestructuringMediationBusinessDirectiveBankruptcyNegotiationLawLaw and economicsPolitical scienceEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How insolvency courts handle conflicts is an important aspect of the Directive on preventive restructuring frameworks and it has become more important in the current COVID‐19 crisis, as a result of which insolvencies are or will be on the rise. Insolvency courts are one of the key actors that can impact the length and costs of conflicts, and, consequently, the effectiveness and efficiency of insolvency proceedings. However, there is a lack of empirical research that examines when, why and how insolvency courts prevent actual or potential conflicts. This article reports the results of an empirical study that explored the strategies used by insolvency judges in the Netherlands to resolve conflicts and to prevent a dispute from becoming one. The results show that insolvency courts deploy “under the radar” mediation‐like strategies to prevent actual and potential conflicts involving insolvency practitioners, enhancing the speed and cost‐effectiveness of the winding‐up of cases in the perceptions of stakeholders. Consequently, insolvency judges do not only act as adjudicators in court proceedings, but also take on mediation‐like roles, at least in some jurisdictions. Limitations and challenges of these roles are discussed. The findings of this study are relevant for determining and regulating the roles and tasks of insolvency judges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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