Interpersonal Processes of Power Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Power is an interpersonal phenomenon. Because high-quality relationships are beneficial for the development of individuals and functioning of organizations, how to foster high-quality unequal-power relationships is an important topic to study. Drawing on the psychology literature on interpersonal relationships and power, more recent research has started to examine interpersonal processes in unequal-power relationships. This symposium presents four lines of research that use diverse methodologies and samples to explore various interpersonal processes between high-power and low-power individuals, such as prosocial behavior, expected trust, reactions to trusting behavior, self-disclosure, and controlling and autonomy-supporting behavior. This symposium aims to provide an opportunity for knowledge sharing and discussion among researchers who are interested in the interpersonal processes of power. The Allocation of Indirect Reciprocity within a Power Hierarchy Presenter: M. Ena Inesi; London Business School Presenter: Gabrielle Adams; U. of Virginia Presenter: Anurag Gupta; London Business School The Authenticity of Power Holders’ Trust Presenter: Marlon Mooijman; Jones Graduate School of Business, Rice U. Presenter: Maryam Kouchaki; Northwestern Kellogg School of Management Self-Disclosure in Unequal-Power Dyads Presenter: Yidan Yin; U. of California, San Diego Presenter: Pamela K. Smith; U. of California, San Diego Presenter: Christopher Oveis; U. of California, San Diego Aligning Social Hierarchy Motivation and Leader Behavior Presenter: Hun Whee Lee; The Ohio State U. Fisher College of Business Presenter: Nicholas Hays; Michigan State U. Presenter: Russell Eric Johnson; Eli Broad School of Business, Michigan State U.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».