An alternative approach to developing guidelines for the management of an anticipated extremely preterm infant
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To identify the probability of survival and severe neurodevelopmental impairment (sNDI) at which perinatal physicians would or would not offer or recommend resuscitation at birth for extremely preterm infants. Methods A Delphi process consisting of five rounds was implemented to seek consensus (>80% agreement) amongst British Columbia perinatal physicians. The first-round consisted of neonatal and maternal-fetal-medicine Focus Groups. Rounds two to five surveyed perinatal physicians, building upon previous rounds. Draft guidelines were developed and agreement sought. Results Based on 401 responses across all rounds, consensus was obtained that resuscitation should not be offered if survival probability <5%, not recommended if survival probability 5 to <10%, resuscitation recommended if survival without sNDI probability >70 to 90% and resuscitation standard care if survival without sNDI >90%. Conclusions This physician consensus-based, objective framework for the management of an anticipated extremely preterm infant is a transparent alternative to existing guidelines, minimizing gestational-ageism and allowing for individualized management utilizing up-to-date data. Further input from other key stakeholders will be required prior to guideline implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».