EFFECTS OF DIETARY FIBER ON HUMAN HEALTH: A REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this article is to review literature data on the terminology, classification and physiological effects of dietary fibers. Results. The scientific studies on the terminology, classification and characteristics of various types of dietary fiber are presented, the sources of dietary fiber and their positive physiological effects are described. Nowadays no consensus definition has been given to the concept of dietary fibers. The authors point to dietary fibers being related to chemical compounds defined by structure, or functional properties, and/or a combination of both structural and functional properties. The authors noted one commonality in these definitions: each mentioned positive physiological effects. The modern classification system for dietary fibers is wide and diverse and can be based on origin, structure of polymers, solubility, ion exchange, sorption or physiological effect. Many studies have shown that dietary fibers can promote human health and help prevent specific chronic diseases that increase mortality and reduce life expectancy. Numerous healthful effects of the dietary fibers have been documented. These include curative and preventive effects for diseases such as obesity, certain types of cancers, cardiovascular diseases, diabetes, and constipation. Conclusion. Fibers are considered before other nutrients to ensure a healthy nutrition. Research continues to contribute new data on the effect of dietary fiber on the human body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».