Optimal selection of seawater desalination technology in Oman
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater is the main water source in the Sultanate of Oman, which is overexploited to meet water needs as the country faces a deficit between replenishment and demand. In order to conserve groundwater resources, Oman started using seawater desalination technology in 1997. In the future, the government strategic plan is to meet 90% of its drinking water demand from desalinating seawater. The selection of a desalination technology depends on the need and capability of the country, and as the technologies have improved and become efficient over the years, it is necessary to evaluate the technologies to make an informed decision. Therefore, this research adopts the analytical hierarchy process to select the best seawater desalination technology for Oman based on several desired criteria. This study considered several criteria and sub-criteria in the evaluation process and concluded that the most important criteria influencing the selection of desalination technology are environmental, social and economic criteria, with priority vectors of 0.362, 0.238 and 0.179, respectively. The study further concluded that the optimum seawater desalination technology for Oman, based on the desired criteria, is reverse osmosis, followed by forward osmosis, multistage flash and multiple-effect distillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».