Core Outcome Measurement Instruments for Clinical Trials of Total Knee Arthroplasty: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: We have updated knowledge of the psychometric qualities of patient-reported outcome measures and, for the first time, systematically reviewed and compared the psychometric qualities of physical tests for patients with knee osteoarthritis who are undergoing total knee arthroplasty. This work was conducted to facilitate the choice of the most appropriate instruments to use in studies and clinical practice. (2) Methods: A search of medical databases up to December 2019 identified the studies and thus the instruments used. The quality of the measurement properties was assessed by the Bot et al. criteria. (3) Results: We identified 20 studies involving 25 instruments. Half of the instruments were questionnaires (n = 13). Among the condition-specific instruments, the Oxford knee score, Knee injury and Osteoarthritis Outcomes Score, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index had the highest overall scores. Concerning generic tools, the Medical Outcomes Study Short-Form 36 (SF-36) or SF-12 obtained the highest overall score. For patient-specific tools, the Hospital Anxiety and Depression Scale ranked the highest. Some physical tests seemed robust in psychometric properties: 6-min Walk Test, five times Sit-To-Stand test, Timed Up and Go test strength testing of knee flexor/extensor by isometric or isokinetic dynamometer and Pressure Pain Threshold. (4) Conclusion: To make stronger recommendations, key areas such as reproducibility, responsiveness to clinical change, and minimal important change still need more rigorous evaluations. Some promising physical tests (e.g., actimetry) lack validation and require rigorous studies to be used as a core set of outcomes in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».