MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3046009404 · doi:10.14447/jnmes.v22i4.a09

Properties and Hydration Mechanism of Autoclaved Aerated Concrete Containing Coal Gangue and Fly Ash

2019· article· en· W3046009404 sur OpenAlexvenueno aff
Jun Li, Zhaojia Wang, Kaifan Zhang, Changlong Wang, Xiaowei Cui

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFly ashCoalWaste managementEnvironmental scienceCoal combustion productsMetallurgyQuartzMaterials scienceMineralogyFlue gasChemical engineeringMining engineeringChemistryGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coal gangue (CG) that occupies 15%-20% of coal outputs per year is produced from mining and washing in China at an annual increasing rate of 1.5-2.0t.The existence of CG not only occupies land, but also brings about hidden dangers to the surrounding safety and environment.However, CG is rich in clay minerals and carbon, which can be used for mine filling, construction material preparation, thermal power plant generation, etc. [1-6].The main phases of CG are composed of minerals such as feldspar and quartz, exhibiting weak gelling properties.When its Si-O and Al-O bonds acquire external energy (through calcination or spontaneous combustion), a lattice distortion occurs, so that the original crystal structure is destroyed, and Si-O bond and Al-O bond are broken, thus exciting the gelling activity of CG.Fly ash (FA) refers to the dust and furnace bottom slag collected from the flue gas of coal-fired (CG, slime) boilers.China is one of the few countries in the world using the coal as its main energy source.In the past decade, with China's power industry developing rapidly, the total number of coal-fired generating units has continued to expand, and more than half of the coal resources in China have been consumed, resulting in the increase of FA year by year.During the 13th Five-Year Plan period, China's comprehensive utilization rate of FA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of New Materials for Electrochemical SystemsMême sujetConcrete and Cement Materials ResearchTravaux en français237 207