Notice bibliographique
Résumé
An integral component of successful entrepreneurial activity is the establishment of strong relations with partners, the form and type of which varies depending on the sphere of activity and its scope. Considering that a prerequisite for a business partnership is constant communication, the style, and quality of which mainly determines the success of doing business, the development of business communication skills becomes an object of continuous research by both scientists and enterprise managers. The main goal of this study was to examine the role and the importance of business partnerships in Google Trends. Another goal of the study was to look at how often the term business partnership appears in Google books, with the help of Google Books Ngram Viewer, as well as in a database of Science Direct, with the help of Science Direct’s search function. The top year of the interest frequency of business partnership was 2004 in the Google Trends worldwide in business and industry categories. The bottom year of interest frequency was 2006. The geographic analysis revealed that most people searched in Botswana, in Jamaica, in Zimbabwe, in Ghana, and Uganda for the term business partnership. Interestingly, these countries are all located on the African continent, except Jamaica. Most people searched in Accra, in Nairobi, in Manila, in Quezon City, and Cebu for the term business partnership. The results of the bibliometric analysis of the relationship of business partnerships with other categories made it possible to conclude that people (mostly from the Philippines, Ethiopia, the USA, Canada, and Kenya) inquired about the joint venture and limited partnership. The conducted study revealed that from 1950 to 1970, the frequency of appearance of business partnership in the Google Books` database has been decreasing continuously. From 1972 the frequency has been growing gradually, then from 2006, the frequency has been decreasing gradually. The use of the term “business partnership” shows in the Science Direct a second-degree polynomial growing trend. Summarizing all these results, we can conclude that while people in developing countries in Africa and Jamaica were most sought for expressing business partnerships, people in developed countries were more interested in types of business partnerships. Keywords: Business partnership, Google Trends, Google Books Ngram Viewer, Science Direct, Time Series Analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».