Intersectionality in Talent Management: Broadening our Sight for More Inclusive Theorizing
Notice bibliographique
Résumé
The extant work on talent management has largely promoted neoliberal agendas concerned with ranking, rating, and recording employees’ talent, or indeed lack of talent. While there are emerging insights that unravel the gendered, racialized, and classed logics underpinning dominant TM writings, there is largely an acceptance of TM as a philosophy, and there has been limited work that challenges the epistemological foundations of TM. We argue that talent management philosophies that have strengthened instrumentalism are conceived as a managerial tool that showed a commitment to capitalistic frameworks, and ignored critical management studies, which stress the importance of resistance, and the power relations that shape, constrain, and may hinder opportunities for all employees. In line with this year’s AOM theme “Broadening our Sight”, this presenter symposium aims to broaden our sight for more inclusive TM theorizing by including five papers that bring intersectionality to the forefront. The collection of papers documents the voices of the silenced talent from the Netherlands, Germany, Switzerland, Austria, Ireland, New Zealand, Finland, and Ghana, and draws on feminist, critical, transnational and postcolonial epistemologies to challenge the dominance of masculinist and neo-liberal logics in TM theorizing and open up opportunities to review TM systems that stress inclusion and equity. This is a timely endeavor to draw out, extend, give emphasis and voice to what and who is silent or marginally present or ideologically represented in much of the current TM literature with the aim of broadening our sight in TM theorizing. Talent Management: Re-Imagining Transnational, Intersectional, and Post-Colonial Agendas Presenter: Beverly Dawn Metcalfe; American U. of Beirut Presenter: Yasmeen Makarem; American U. of Beirut Presenter: Fida Afiouni; American U. of Beirut For Whom Does Talent Management Make Sense? Presenter: Sanne Nijs; Human Resource Studies, Tilburg U. Presenter: Edina Dóci; Vrije U. Amsterdam, School of Business and Economics Presenter: Joost Luyckx; KU Leuven Tapping into Marginalized Talent: Examining the Work and Career Experiences of LGBTQ Employees Presenter: Caroline Straub; Bern U. of Applied Sciences Presenter: Pamela Lirio; U. of Montreal Presenter: Barbara Beham; Berlin School of Economics and Law Talent Management Theory & Practice in Public Organizations Presenter: Alma M. McCarthy; National U. of Ireland - Galway Presenter: Katerina Bohle Carbonell; National U. of Ireland Presenter: Turo Virtanen; U. of Helsinki Presenter: Paula Marie O'Kane; U. of Otago Presenter: Denise Holland; National U. of Ireland Presenter: Monty Van Wart; California State U. San Bernardino Presenter: John Burns; U. of hong kong Unfolding the Existence of the Colonial System in TM Practices – A Theoretical Perspective Presenter: Zinabu Shaibu; zinabu Presenter: Mustafa B Ozturk; Queen Mary U. of London Presenter: Ahu Tatli; U. of London
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».