Professional capital after the pandemic: revisiting and revising classic understandings of teachers' work
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article revisits three classic findings from Dan Lortie's 1975 book Schoolteacher , in the context of the coronavirus pandemic and its possible aftermaths. These findings are that teachers and others base their ideas about teaching on the long apprenticeship of observation as students; they derive their satisfaction from the psychic rewards of teaching – the emotional satisfaction and feedback that teachers got from students; and they work in conservative cultures of individualism. Design/methodology/approach The article appraises Lortie's foundational text in relation to contemporary public domain surveys and op-ed articles about the impact of the pandemic on teaching and learning. Findings COVID-19 created conditions that undermined traditional psychic rewards, weakened the tenuous student–teacher relationship as more students found schooling less engaging, began to give parents distorted observations of teaching online and made teacher collaboration more difficult. Research limitations/implications Due to the current nature of the pandemic and the shortage of just-in-time original data, the research relies on rapid responses and op-ed perceptions rather than on an established body of literature and database. Practical implications The postpandemic agenda holds out three ways to modernize Lortie's agenda in ways that advance the presence and impact of professional capital. These ways comprise new psychic rewards for students and not just teachers, a more open professionalism that is actively inclusive of parents and collaborative professionalism that has greater strength and depth. Social implications Educational reform in the postpandemic age must be transformational and not seek to return to normal. Originality/value The paper gives new meaning to Lortie's original ideas on COVID-19 circumstances
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».