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Enregistrement W3046040523 · doi:10.1152/ajpcell.00241.2020

More than just a garbage can: emerging roles of the lysosome as an anabolic organelle in skeletal muscle

2020· review· en· W3046040523 sur OpenAlexafffund
Sidney Abou Sawan, Michael Mazzulla, Daniel R. Moore, Nathan Hodson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsGovernment of Canada
Mots-clésLysosomeTFEBmTORC1AutophagyCell biologyAnabolismBiologySkeletal muscleCatabolismBiogenesisOrganelle biogenesisSignal transductionBiochemistryEndocrinologyPI3K/AKT/mTOR pathwayMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle is a highly plastic tissue capable of remodeling in response to a range of physiological stimuli, including nutrients and exercise. Historically, the lysosome has been considered an essentially catabolic organelle contributing to autophagy, phagocytosis, and exo-/endocytosis in skeletal muscle. However, recent evidence has emerged of several anabolic roles for the lysosome, including the requirement for autophagy in skeletal muscle mass maintenance, the discovery of the lysosome as an intracellular signaling hub for mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) activation, and the importance of transcription factor EB/lysosomal biogenesis-related signaling in the regulation of mTORC1-mediated protein synthesis. We, therefore, propose that the lysosome is an understudied organelle with the potential to underpin the skeletal muscle adaptive response to anabolic stimuli. Within this review, we describe the molecular regulation of lysosome biogenesis and detail the emerging anabolic roles of the lysosome in skeletal muscle with particular emphasis on how these roles may mediate adaptations to chronic resistance exercise. Furthermore, given the well-established role of amino acids to support muscle protein remodeling, we describe how dietary proteins "labeled" with stable isotopes could provide a complementary research tool to better understand how lysosomal biogenesis, autophagy regulation, and/or mTORC1-lysosomal repositioning can mediate the intracellular usage of dietary amino acids in response to anabolic stimuli. Finally, we provide avenues for future research with the aim of elucidating how the regulation of this important organelle could mediate skeletal muscle anabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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