Abstract IA22: Tumor cells highjack diverse cellular processes to maintain redox balance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In aggressive sarcomas such as Ewing sarcoma (EwS) and osteosarcoma (OS), the single most powerful predictor of poor outcome is metastatic disease, highlighting the critical need to identify new factors driving metastasis in these diseases. Metastasis is widely regarded as a very inefficient process, likely due to diverse stress forms that can potentially cull premetastatic cancer cells during the metastatic cascade, including hypoxia in primary tumors, anoikis stress in the circulation, and increased oxidative stress at distant organs prior to colonization. Adaptation to such conditions requires rapid stress-alleviating plasticity to confer fitness for metastatic progression, but mechanisms remain elusive. Studies in our laboratory indicate that mitigation of oxidative stress, not only during local invasion at the primary tumor site but also in the circulation during dissemination, and potentially as part of colonization at distant sites, is critical for childhood sarcoma metastatic capacity. Indeed, EwS and OS cells appear to utilize many different strategies to maintain redox balance, such as the induction of antioxidant pathways involving NRF2 or through other mechanisms such as alterations in amino acid transporter systems to facilitate production of glutathione and other antioxidants via amino acid metabolism. Some of these pathways are transcriptionally regulated, such as by direct activation of EWS-ETS fusion targets, while others are regulated through rapid translational activation by pioneer translation factors such as YB-1. Examples of each of these processes will be discussed. Citation Format: Hai-Feng Zhang, Amal M. El Naggar, Hongwei Cheng, Wei Li, Dimiter S. Dimitrov, Poul H. Sorensen. Tumor cells highjack diverse cellular processes to maintain redox balance [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr IA22.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».