Visceral adiposity and liver fat as mediators of the association between cardiorespiratory fitness and plasma glucose-insulin homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Cardiorespiratory fitness (CRF) is positively associated with insulin sensitivity, whereas excessive levels of visceral adipose tissue (AT) and liver fat (LF) are both associated with insulin resistance and impaired plasma glucose-insulin homeostasis. To what extent levels of visceral AT and LF content contribute to the relationship between CRF and indices of plasma glucose-insulin homeostasis is uncertain. Our objective was to explore the interactions among CRF, visceral AT, and LF with glucose tolerance/insulin levels in asymptomatic and apparently healthy individuals. CRF was measured in 135 women and 177 men with a maximal treadmill graded exercise test. Indices of plasma glucose-insulin homeostasis were derived from a 3-h oral glucose tolerance test (OGTT) performed in the morning after a 12-h fast. Visceral AT levels and LF content were measured using magnetic resonance imaging and spectroscopy. For any given CRF level, women presented significantly lower visceral AT and LF than men as well as lower homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and plasma glucose-insulin levels during the OGTT compared with men. In both sexes, there were significant negative correlations between CRF and HOMA-IR as well as glucose and insulin levels measured during the OGTT. Both glucose and insulin levels during the OGTT correlated positively with visceral AT and LF. In women and men, being in the top CRF tertile was associated with low levels of visceral AT and LF. Multivariable linear regression analyses suggested that visceral AT and LF were plausible mediators of the association between CRF and indices of plasma glucose-insulin homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».