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Enregistrement W3046058333

Project Prairie and Tallgrass Education on the Rice Lake Plains: A Journey from 1870 to Today and Beyond

2014· article· en· W3046058333 sur OpenAlexfundaboutno aff
Todd Farrell, Mark Rupke, Mark Stabb

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Trillium FoundationMinistry of Natural Resources
Mots-clésGeographyAgricultural economicsAgroforestryEnvironmental scienceArchaeologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Project Prairie began in 2011 as a curriculum-linked integrated environmental studies program to showcase the Rice Lake Plains (RLP), a tallgrass prairie landscape of sandy rolling hills located at the eastern extent of the Oak Ridges Moraine in southern Ontario. Project Prairie provides educators both indoor and outdoor activities that support their curriculum and share the story of the RLP. Project Prairie provides teacher and student resources that focus on the RLP from the mid-nineteenth century to present day. Learning objectives of Project Prairie are developed from the subjects of science, social science, language arts, geography, history, and Aboriginal culture. Additional educational resources that have been produced include a puppet show, maps, an educational booklet with poster, species at risk cards, species at risk booklet, magnets, and a website. The curriculum material can be used on smart boards, thereby giving students the most up-to-date educational experience. Project Prairie grew from successful work completed by Alderville First Nation Black Oak Savanna (ABOS) and other partners in the Rice lake Plains Joint Initiative (RLPJI). The Nature Conservancy of Canada (NCC) forged the multi-partner RLPJI in 2002 to raise awareness and work collaboratively to restore tallgrass prairie and savanna habitats on a landscape scale. To date, the partnership has grown to ten organizations that help deliver Project Prairie to students across the RLP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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