Degradation characteristics and bearing capacity model of pile in degraded permafrost
Notice bibliographique
Résumé
Global warming has led to increasing pile foundation deterioration in permafrost regions. Theoretical analysis and indoor model tests were used to analyse variations in the shaft resistance and ultimate bearing capacity (UBC) for various permafrost active-layer thicknesses (Za). A relationship for atmospheric temperature, Za and ground temperature was developed. The equivalent adfreezing force was used as an index to evaluate the degradation of pile foundation bearing behaviour and a theoretical model was established. Based on the theoretical degradation model and indoor experimental data, a model was established to reflect the deterioration of pile foundation bearing behaviour in warm permafrost regions. The model was verified using numerical simulations. The results showed that shaft resistance at the ultimate state can be divided into three stages (stable change, rapid increase and attenuation). The depth of the maximum values decreased from −0.40 m to −0.65 m with an increase in Za. The pile head load (Q) against pile head settlement (S) curves were divided into three stages (elastic stage, elastic–plastic and plastic). A greater Za made the plastic stage of the Q–S relationship occur earlier, resulting in a gradual decrease in UBC. The degradation variable (D) of bearing behaviour showed rapidly and then slowly increasing deterioration. This study provides experimental support for clarifying the degradation mechanism of pile foundation bearing behaviour and a degradation model to consider and quantify the impact of climate change on pile foundations in degraded permafrost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».