χ<tt>aro</tt>ν: a tool for neutrino flux generation from WIMPs
Notice bibliographique
Résumé
Indirect searches for signatures of corpuscular dark matter have been performed using all cosmic messengers: gamma rays, cosmic rays, and neutrinos. The search for dark matter from neutrinos is of particular importance since they are the only courier that can reach detectors from dark matter processes in dense environments, such as the core of the Sun or Earth, or from the edge of the observable Universe. In this work, we introduce $\chi$aro$\nu$, a software package that, in the spirit of its mythological Greek namesake $\chi \acute\alpha \rho \omega \nu $, bridges the dark sector and Standard Model by predicting neutrino fluxes from different celestial dark matter agglomerations. The flux at the point of production is either computed internally by $\chi$aro$\nu$ or is taken from user supplied tables. $\chi$aro$\nu$ then propagates this flux through vacuum or dense media and returns the expected neutrino yield at an observer's location. In developing $\chi$aro$\nu$, we have revisited and updated the production of neutrinos in dense media, updated the propagation of high-energy neutrinos, and studied the sources of uncertainty in neutrino transport. This package is coupled to a new calculation that includes electroweak corrections resulting in the most up-to-date and complete repository of neutrino fluxes from dark matter decay and annihilation over the energy range of 1 GeV to 10 PeV coming from the Earth, the Sun, and the Galactic halo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».