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Enregistrement W3046068185 · doi:10.1088/1475-7516/2020/10/043

χ<tt>aro</tt>ν: a tool for neutrino flux generation from WIMPs

2020· article· en· W3046068185 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDark matterNeutrinoAnnihilationFlux (metallurgy)Cosmic rayWeakly interacting massive particlesWarm dark matterStandard Model (mathematical formulation)Sterile neutrino

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indirect searches for signatures of corpuscular dark matter have been performed using all cosmic messengers: gamma rays, cosmic rays, and neutrinos. The search for dark matter from neutrinos is of particular importance since they are the only courier that can reach detectors from dark matter processes in dense environments, such as the core of the Sun or Earth, or from the edge of the observable Universe. In this work, we introduce $\chi$aro$\nu$, a software package that, in the spirit of its mythological Greek namesake $\chi \acute\alpha \rho \omega \nu $, bridges the dark sector and Standard Model by predicting neutrino fluxes from different celestial dark matter agglomerations. The flux at the point of production is either computed internally by $\chi$aro$\nu$ or is taken from user supplied tables. $\chi$aro$\nu$ then propagates this flux through vacuum or dense media and returns the expected neutrino yield at an observer's location. In developing $\chi$aro$\nu$, we have revisited and updated the production of neutrinos in dense media, updated the propagation of high-energy neutrinos, and studied the sources of uncertainty in neutrino transport. This package is coupled to a new calculation that includes electroweak corrections resulting in the most up-to-date and complete repository of neutrino fluxes from dark matter decay and annihilation over the energy range of 1 GeV to 10 PeV coming from the Earth, the Sun, and the Galactic halo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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