Starch or Saline After Cardiac Surgery: A Double-Blinded Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite decades of investigation, the balance of clinical risks and benefits of fluid supplementation with starch remain unresolved. Patient-centered outcomes have not been well explored in a “real-world” trial in cardiac surgery. Objective: We sought to compare a starch-based fluid strategy with a saline-based fluid strategy in the cardiac surgery patient. Design: A pragmatic blinded randomized controlled trial comparing starch-based with saline-based fluid strategy. Setting: A large tertiary academic center in London Ontario between September 2009 and February 2011. Participants: Patients undergoing planned, isolated coronary revascularization. Measurements: Serum creatinine and patient weight were measured daily postoperatively. Methods: Patients were randomized to receive 6% hydroxyethyl starch (Voluven) or saline for perioperative fluid requirements. Fluid administration was not protocolized. Co-primary outcomes were incidence of acute kidney injury (AKI) and maximum postoperative weight gain. Secondary outcomes included bleeding, transfusion, inotropic and ventilator support, and fluid utilization. Results: The study was prematurely terminated due to resource limitations. A total of 69 patients (19% female, mean age = 65) were randomized. Using RIFLE criteria for AKI, “risk” occurred in 12 patients in each group (risk ratio [RR] = 1.0; 95% confidence interval [CI] = 0.5-1.9; P = 1.00), whereas “injury” occurred in 7 of 35 (20%) and 3 of 34 (9%) of patients in the starch and saline groups, respectively (RR = 2.3; 95% CI = 0.6-8.1; P = .31). Maximum weight gain, bleeding and blood product usage, and overall fluid requirement were similar between groups. Limitations: The study had to be prematurely terminated due to resource limitations which led to a small sample size which was not sufficiently powered to detect a difference in the primary outcomes. Conclusions: This pragmatic double-blinded randomized controlled trial revealed a number of interesting hypothesis-generating trends and confirmed the feasibility of undertaking a logistically complex trial in a pragmatic fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».