Ultrasound to identify lupus patients with inflammatory joint symptoms with a better response to therapy: The USEFUL longitudinal multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To determine whether SLE patients with inflammatory joint symptoms and ultrasound-synovitis achieve better clinical responses to glucocorticoid compared to patients with normal scans. Secondary objectives included identification of clinical features predicting ultrasound-synovitis. Methods A longitudinal muticentre study of SLE patients with physician-diagnosed inflammatory joint pain was undertaken. Clinical assessments, patient-reported outcomes, and bilateral hands and wrist ultrasound were collected at 0-, 2- and 6-weeks after intramuscular methylprednisolone 120mg. The primary outcome (determined via internal pilot analysis) was EMS-VAS at 2-weeks, adjusted for the baseline value, comparing patients with positive (GS≥2 and/or PD≥1) and negative ultrasound. Post-hoc analyses adjusting for fibromyalgia were performed. Results Of 133 patients recruited, 78/133 had positive ultrasound, but only 68% of these had ≥1 swollen joint. Of 66/133 patients with ≥1 swollen joint, 20% had negative ultrasound. Positive ultrasound was associated with joint swelling, symmetrical small joint distribution and serology. In full analysis set (n=133) there was no difference in baseline-adjusted EMS-VAS at week 2 (−7.7mm 95% CI − 19.0mm, 3.5mm, p=0.178). After excluding 32 fibromyalgia patients, response was significantly better in patients with positive ultrasound at baseline (baseline-adjusted EMS-VAS at 2-weeks - 12.1 mm, 95% CI −22.2mm, −0.1mm, p=0.049). This difference was greater when adjusted for treatment (−12.8mm (95% CI −22mm, −3mm), p=0.007). BILAG and SLEDAI responses were higher in ultrasound-positive patients. Conclusions In SLE patients without fibromyalgia, those with positive ultrasound had a better clinical response to therapy. Imaging-detected synovitis should be used to select SLE patients for therapy and enrich clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».