Comparative transcriptome analysis of Sclerotinia sclerotiorum revealed its response mechanisms to the biological control agent, Bacillus amyloliquefaciens
Notice bibliographique
Résumé
Biological control mechanisms of plant diseases have been intensively studied. However, how plant pathogens respond to and resist or alleviate biocontrol agents remains largely unknown. In this study, a comparative transcriptome analysis was performed to elucidate how the pathogen of sclerotinia stem rot, Sclerotinia sclerotiorum, responds and resists to the biocontrol agent, Bacillus amyloliquefaciens. Results revealed that a total of 2,373 genes were differentially expressed in S. sclerotiorum samples treated with B. amyloliquefaciens fermentation broth (TS) when compared to control samples (CS). Among these genes, 2,017 were upregulated and 356 were downregulated. Further analyses indicated that various genes related to fungal cell wall and cell membrane synthesis, antioxidants, and the autophagy pathway were significantly upregulated, including glucan synthesis, ergosterol biosynthesis pathway, fatty acid synthase, heme-binding peroxidase related to oxidative stress, glutathione S-transferase, ABC transporter, and autophagy-related genes. These results suggest that S. sclerotiorum recruits numerous genes to respond to or resist the biocontrol of B. amyloliquefaciens. Thus, this study serves as a valuable resource regarding the mechanisms of fungal pathogen resistance to biocontrol agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».