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Enregistrement W3046090339 · doi:10.1161/jaha.119.016440

Medium‐Term Complications Associated With Coronary Artery Aneurysms After Kawasaki Disease: A Study From the International Kawasaki Disease Registry

2020· article· en· W3046090339 sur OpenAlexafffund
Brian W. McCrindle, Cedric Manlhiot, Jane W. Newburger, Ashraf S. Harahsheh, Therese M. Giglia, Frédéric Dallaire, Kevin Friedman, Tisiana Low, Kyle Runeckles, Mathew Mathew, Andrew S. Mackie, Nadine Choueiter, Pei‐Ni Jone, Shelby Kutty, Anji T. Yetman, Geetha Raghuveer, Elfriede Pahl, Kambiz Norozi, Kimberly E. McHugh, Jennifer S. Li, Sarah D. de Ferranti, Nagib Dahdah, Carolyn A. Altman, Brett R. Anderson, Émilie Beaulieu, Carolyn E. Boychuk, Elizabeth Braunlin, Jane C. Burns, Michael R. Carr, Andrew Crean, Jessica Colyer, Adam A. Dempsey, Laurent Desjardins, Rejane Dillenburg, Audrey Dionne, Anna Ferris, Michael H. Gewitz, Michelle M. Grcic, Steven C. Greenway, Kevin C. Harris, Christina Hayden‐Rush, Kevin D. Hill, Supriya Jain, Thomas R. Kimball, Sean M. Lang, Ming‐Tai Lin, William T. Mahle, Tapas Mondal, Michael A. Portman, Claudia Renaud, S. Kristen Sexson Tejitel, Karen Texter, Deepika Thacker, Elif Seda Selamet Tierney, Thomas Thomas, Adriana H. Tremoulet, Sharon Wagner‐Lees, Andrew Warren

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineWestern UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversity of TorontoSickKids FoundationStollery Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenNationwide Children's HospitalCincinnati Children's Hospital Medical Center
Mots-clésKawasaki diseaseMedicineCardiologyInternal medicineArteryProportional hazards modelCoronary artery diseaseCircumflexCumulative incidenceHazard ratioThrombosisCohortConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Coronary artery aneurysms (CAAs) may occur after Kawasaki disease (KD) and lead to important morbidity and mortality. As CAA in patients with KD are rare and heterogeneous lesions, prognostication and risk stratification are difficult. We sought to derive the cumulative risk and associated factors for cardiovascular complications in patients with CAAs after KD. Methods and Results A 34‐institution international registry of 1651 patients with KD who had CAAs (maximum CAA Z score ≥2.5) was used. Time‐to‐event analyses were performed using the Kaplan–Meier method and Cox proportional hazard models for risk factor analysis. In patients with CAA Z scores ≥10, the cumulative incidence of luminal narrowing (>50% of lumen diameter), coronary artery thrombosis, and composite major adverse cardiovascular complications at 10 years was 20±3%, 18±2%, and 14±2%, respectively. No complications were observed in patients with a CAA Z score <10. Higher CAA Z score and a greater number of coronary artery branches affected were associated with increased risk of all types of complications. At 10 years, normalization of luminal diameter was noted in 99±4% of patients with small (2.5≤ Z <5.0), 92±1% with medium (5.0≤ Z <10), and 57±3% with large CAAs ( Z ≥10). CAAs in the left anterior descending and circumflex coronary artery branches were more likely to normalize. Risk factor analysis of coronary artery branch level outcomes was performed with a total of 893 affected branches with Z score ≥10 in 440 patients. In multivariable regression models, hazards of luminal narrowing and thrombosis were higher for patients with CAAs of the right coronary artery and left anterior descending branches, those with CAAs that had complex architecture (other than isolated aneurysms), and those with CAAs with Z scores ≥20. Conclusions For patients with CAA after KD, medium‐term risk of complications is confined to those with maximum CAA Z scores ≥10. Further risk stratification and close follow‐up, including advanced imaging, in patients with large CAAs is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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