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Enregistrement W3046094034 · doi:10.1108/ijqrm-12-2019-0386

Integrated management systems as a driver of sustainability performance: exploring evidence from multiple-case studies

2020· article· en· W3046094034 sur OpenAlexaff
Jeniffer de Nadae, Marly Monteiro de Carvalho, Darli Rodrigues Vieira

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quality & Reliability Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Management Systems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityOriginalityBusinessPortfolioTriple bottom lineProcess managementKnowledge managementCorporate sustainabilityCorporate social responsibilitySocial sustainabilityComputer sciencePublic relationsQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to analyze the impact of integrated management systems (IMSs) on sustainability (based on the triple bottom line (TBL) concept). To accomplish this objective, this paper seeks to answer the following research questions: How can IMS impact organizational sustainability performance? And, how the key challenges of IMS can influence companies in practice? Design/methodology/approach A case-based approach is used based on the following four cases from different sectors: an electric power distributor; an environmental consulting firm; a public transport firm; and a firm with a broad portfolio of equipment, products and provisions for industrial services in different markets. Findings The results show that the integration of management systems was driven by the companies' strategies toward sustainability. The stakeholders' perception is that a firm's image as a sustainable company also enhances environmental and social performance. The economic performance was not emphasized. Companies noted that the main challenge was motivating and engaging human resources. Originality/value This paper shows that sustainability was not a motivation for implementing an IMS. But, implementing an IMS was a driver of sustainability performance. Also, the relationship between IMS and organizational performance can be presented based on TBL perspectives, and implementing an IMS can be challenging in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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