Carbohydrate mouth rinse improves resistance exercise capacity in the glycogen-lowered state
Notice bibliographique
Résumé
The effect of carbohydrate mouth rinse (CHO MR) on resistance exercise performance is equivocal and may be moderated by carbohydrate availability. This study determined the effect of CHO MR on low-load resistance exercise capacity completed in a fed but glycogen-lowered state. Twelve resistance-trained men (age: 22 ± 4 years; height: 1.79 ± 0.05 m; mass: 78.7 ± 7.8 kg; bench press one-repetition maximum (1RM): 87 ± 21 kg; squat 1RM: 123 ± 19 kg) completed two fed-state resistance exercise bouts consisting of six sets of bench press and six sets of squat to failure at 40% 1RM. Each bout was preceded by glycogen-depleting cycling the evening before, with feeding controlled to create acute energy deficit and maintain low muscle glycogen. During resistance exercise, participants rinsed with either a 6% CHO MR solution or a taste-matched placebo (PLA) between sets. Total volume workload was greater with CHO MR (9354 ± 2051 vs. 8525 ± 1911 kg, p = 0.010). Total number of repetitions of squat were greater with CHO MR (107 ± 26 vs. 92 ± 16, p = 0.017); the number of repetitions of bench press were not significantly different (CHO MR: 120 ± 24 vs. PLA: 115 ± 22, p = 0.146). This was independent of differences in feeling or arousal. CHO MR may be an effective ergogenic aid for athletes completing resistance exercise when in energy deficit and with low carbohydrate availability. Novelty: CHO MR can increase low-load resistance exercise capacity undertaken in a glycogen-lowered but fed state. This effect was driven by a greater number of repetitions-to-failure in the squat — using muscles lowered in glycogen content with exhaustive cycling on the evening prior to resistance exercise — but not bench press.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».