Investigating the evolution of the chemical nature of SOM through stabilization thanks to long term field experiments and state-of-the-art synchrotron-based NEXAFS spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Though it is of crucial importance in order to better understand carbon stabilization in soils, the chemical nature of stable soil organic matter (SOM) is poorly characterized. This is explained by two major difficulties: (1) there is still no successful experimental way to isolate the pool of SOM that has a pluri-decennial residence time and (2) SOM with high residence time is often associated to minerals, which complicates its characterization.In this work, we overcame these two major difficulties by characterizing samples from long term bare fallow (LTBF) experiments using the state of the art synchrotron basedNEXAFS spectroscopy (Canadian Light Source, Saskatoon, Canada). Firstly, LTBF experiments offer a unique opportunity to study stable SOM, as without carbon inputs and with continuing biodegradation and mineralization, SOM becomes progressively enriched in its most stable components. Secondly, NEXAFS technique allows the characterization of Carbon speciation with no sample pre-treatments and no noise induced by the mineral part of the samples. In this work, the fluorescence emission spectra at the Carbon K edge threshold (280 eV) were measured for samples taken up at the initiation of 5 different european LTBF experiments and several decades later. Results show that differences in chemical composition between different dates are subtle but significant and spectra are highly reproducible between field replicates. More advanced data treatment is ongoing and will be presented at SOM6
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».