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Enregistrement W3046109204 · doi:10.5465/ambpp.2020.13729symposium

Bringing Tasks into the Study of Organizations

2020· article· en· W3046109204 sur OpenAlexaffabout
Roman V. Galperin, Lisa E. Cohen, Dylan Boynton, Jillian Chown, Matthew Corritore, Theodore H. DeWitt, Rembrand Koning, Jennifer Merluzzi

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensKellogg's (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)SociologyDominance (genetics)Relevance (law)Public relationsWork (physics)ManagementPsychologyPolitical scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizations exist as locations for the execution of work, and tasks are the micro units of that work. Tasks are also at the core of jobs, occupations, and careers, and shape the experiences of employees in organizations, jobs, and occupations. Their creation, movement, destruction, and accumulation determines the shape and arguably the critical outcomes for these social structures which in turn are at the heart of critical social processes. Yet the focus on tasks is lacking in the organization theory research. This symposium aims to demonstrate the breadth of insights that can be gained from focusing on task-level organization of work. The four papers comprising the symposium demonstrate the importance of accounting for tasks when studying professional work, innovation, and inequality. Jurisdictional Relevance, Jurisdictional Dominance, and the Diffusion of New Professional Tasks Presenter: Dylan Boynton; Northwestern Kellogg School of Management Presenter: Jillian Chown; Northwestern Kellogg School of Management Mapping the Task Structure of Jobs with Natural Language Processing Presenter: Theodore DeWitt; U. of Massachusetts Boston Skill Bundling and Inequality: How Job Role Skill Breadth Relates to Occupational Wage Returns Presenter: Matthew Corritore; McGill U. - Desautels Faculty of Management Presenter: Rembrand Michael Koning; Harvard Business School Homophily in Advice Networks and the Task-Level Organization of Work Presenter: Roman V. Galperin; McGill U. - Desautels Faculty of Management Presenter: Jennifer M. Merluzzi; George Washington U.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,016
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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