MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3046117872 · doi:10.47339/ephj.2020.167

Analysis of lead, arsenic, and cadmium concentrations in instant noodles within the Canadian market

2020· article· en· W3046117872 sur OpenAlex
Disha Katyal, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Dale Chen, Hsin Chuan Kuo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBCIT Environmental Public Health Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmiumInstantArsenicFood scienceSignificant differenceChemistrySeasoningFood contaminantContaminationToxicologyBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: High levels of lead (Pb), arsenic (As), and cadmium (Cd) in instant noodles have been reported in many countries, leading to temporary bans of several popular brands across the globe. There have been no studies analyzing the heavy metal contamination of instant noodles available in Canada to assess the risk for Canadians. As these contaminants are ubiquitous, their presence in food products is inevitable. A diet high in Pb, As, and Cd can cause permanent health conditions and death, as these metals are highly toxic even in small amounts and cannot be metabolized by the body. Methods: 30 packets of instant noodles were purchased from 6 different brands available in Walmart and T&T. Individual packs of noodles, and the accompanying dry seasoning packs, were ground using a blender and stored in sterile Ziplock bags. The samples were processed using an acid digest and then analyzed using ICP-MS/MS. Concentrations of lead, arsenic, and cadmium were measured for a comparison with FDA recommended levels, a cross comparison between wheat and rice noodles, and across all 6 brands. Results: The results show that the levels of Pb, As, and Cd found in instant noodles do not exceed the maximum allowable limits set forth by the FDA and EFSA. A significant difference between rice and wheat noodles is noted for As and Pb concentrations, where rice > wheat (p<0.05). A significant difference between brands is also noted for all three metals (p<0.05). Conclusion: Although the results did not find Pb, As, and Cd concentrations to exceed the recommended levels, the results of this study are inconclusive due to the low power of the analyses. It has been established that rice noodles contain overall higher levels of Pb and As than their wheat counterparts, and the levels vary significantly between different brands. The results indicate a wide window of variability of exposure for Canadians and the low power of the study indicates a larger need for further studies to confirm the findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle