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Enregistrement W3046126594 · doi:10.1139/cjss-2019-0120

Capping dewatered oil sands fluid fine tailings with salvaged reclamation soils at varying depths to grow woody plants

2020· article· en· W3046126594 sur OpenAlexafffundvenue
Ryan S. Lalonde, Bradley D. Pinno, M. Derek MacKenzie, Nicholas Utting

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésTailingsWillowLand reclamationEnvironmental scienceOil sandsBiomass (ecology)Soil waterSalix viminalisAgronomyWoody plantPeatChemistryBotanySoil scienceEcologyBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Managing fluid fine tailings (FFT) present a major cause of industrial and environmental concerns in oil sands surface mining production. A potential management solution is to dewater and cap the FFT solids for use in land reclamation. A 16 wk greenhouse study was conducted to assess whether FFT centrifuge cake with caps of various reclamation soil mixes (forest floor mineral mix, peat mineral mix, and a mixture of both) and depths (0, 5, 10, and 20 cm) would support growth of trembling aspen (Populus tremuloides — native broadleaf tree) and beaked willow (Salix bebbiana — native broadleaf shrub). Beaked willow had a much greater survival rate (100%) when grown directly in FFT cake compared with trembling aspen (16.7%). Plants grown directly in FFT cake were negatively impacted by high water content, low nitrate supply rates, and high metal concentrations with beaked willow seedlings having 10 times higher foliar concentrations of Al, Cr, and Ti compared with any other treatments. Adding soil caps substantially increased aboveground biomass for both species, but differences among soil cap types and depths did not have as significant of an effect on plant growth. Results from this study show that capping FFT substantially improves woody plant growth, and S. bebbiana and P. tremuloides are potentially suitable species for tailings reclamation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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