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Enregistrement W3046126767 · doi:10.3389/fped.2020.00361

Blood Glucose and Lactate Levels and Cerebral Oxygenation in Preterm and Term Neonates—A Systematic Qualitative Review of the Literature

2020· review· en· W3046126767 sur OpenAlexaff
Christian Mattersberger, Georg M. Schmölzer, Berndt Urlesberger, Gerhard Pichler

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Alexandra Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOxygenationOxygen saturationAnesthesiaOxygenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Backgrounds: Cerebral oxygenation monitored non-invasively by near-infrared-spectroscopy (NIRS) is of increasing interest in neonatal care. Cerebral oxygenation is determined by cerebral oxygen delivery and cerebral oxygen consumption. Oxygen delivery as well as oxygen consumption might be influenced by metabolic parameters like blood glucose and lactate. Objective: The aim of the present systematic qualitative review was therefore to identify and summarize all studies, which described cerebral oxygenation measured with NIRS and blood-glucose and/or blood-lactate-levels in neonates. Data sources: A systematic search of Ovid Embase and PubMed was performed. Search terms included: near infrared spectroscopy, fractional tissue oxygen extraction, cerebral tissue oxygen saturation, regional cerebral tissue oxygen saturation, oxygenation, term and preterm neonates, caesarean delivery, transition, after-birth, newborn, vaginal delivery, caesarean delivery, baby, neonatal transition, metabolism, lactate, glucose, blood-glucose-level. Study Selection/Data synthesis: Studies, which analysed cerebral oxygenation and blood-glucose and/or lactate-levels in neonates, were included. Animal studies, duplicates or studies in non-English language were excluded. Results: Twenty-five studies were identified that described blood-glucose and/or lactate levels as primary or secondary outcome parameter with additional measured cerebral oxygenation by NIRS in neonates. 12 studies were included with blood-glucose measurements: four described an association between blood-glucose-levels and cerebral oxygenation two showed no association and six did not report on possible associations. 18 studies were included with lactate measurements: One described an association between lactate-levels and cerebral oxygenation three showed no association and 14 did not report on possible associations. Discussion: The impact of blood-glucose and blood-lactate-levels on the cerebral oxygenation in neonates is still controversial. However, there seems to be an association between cerebral oxygenation and the metabolic parameter blood glucose and lactate, which needs further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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