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Enregistrement W3046134899 · doi:10.1515/ijnes-2019-0036

Facilitating and hindering experiences to the development of humanistic caring in the academic and clinical settings: an interpretive phenomenological study with nursing students and nurses

2020· article· en· W3046134899 sur OpenAlexafffund
Dimitri Létourneau, Johanne Goudreau, Chantal Cara

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Education Scholarship · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMinistère de l'Éducation et de l'Enseignement supérieurUniversité de MontréalJewish General Hospital
Mots-clésPhenomenology (philosophy)HumanismStorytellingInterpretative phenomenological analysisNursingPsychologyLived experienceEmpathyHumanistic psychologyHermeneutic phenomenologyQualitative researchPedagogyMedicineSociologyEpistemologyPsychotherapistSocial psychologyNarrativeSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives This paper reports on nursing students' and nurses' lived experiences mediating their development of humanistic caring. Methods Using interpretive phenomenology, 26 participants were individually interviewed. A five-stage phenomenological analysis based on Benner's (Benner, P. (1994). Interpretive phenomenology: Embodiment, caring, and ethics in health and illness. Thousand Oaks, CA: SAGE) method occurred simultaneously. Results The analysis highlighted that the development of humanistic caring is affected by role models and counterexamples, environments in which humanistic caring is exalted or trivialized, communication-related courses, patient storytelling, and work overload. Conclusions It might be valuable to raise the awareness of nurse educators about their opportunity in shaping the development of students' humanistic caring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,023
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,633
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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