MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3046141507 · doi:10.1002/cti2.1153

The contribution of animal models to understanding the role of the immune system in human idiopathic pulmonary fibrosis

2020· article· en· W3046141507 sur OpenAlexaff
Tylah Miles, Gerard F. Hoyne, Darryl A. Knight, Mark W. Fear, Steven E. Mutsaers, Cecilia M. Prêle

Notice bibliographique

RevueClinical & Translational Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensProvidence Health Care Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilLung Foundation AustraliaUniversity of Western AustraliaChildren's Hospital Foundation
Mots-clésImmune systemPulmonary fibrosisExtracellular matrixIdiopathic pulmonary fibrosisPathogenesisLungFibrosisMedicineImmunologyPulmonary function testingDiseasePathologyBiologyInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary fibrosis occurs in a heterogeneous group of lung disorders and is characterised by an excessive deposition of extracellular matrix proteins within the pulmonary interstitium, leading to impaired gas transfer and a loss of lung function. In the past 10 years, there has been a dramatic increase in our understanding of the immune system and how it contributes to fibrogenic processes within the lung. This review will compare some of the models used to investigate the pathogenesis and treatment of pulmonary fibrosis, in particular those used to study immune cell pathogenicity in idiopathic pulmonary fibrosis, highlighting their advantages and disadvantages in dissecting human disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical & Translational ImmunologyMême sujetInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary FibrosisTravaux en français237 207