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Enregistrement W3046151664 · doi:10.1186/s12898-020-00312-8

Response of reindeer mating time to climatic variability

2020· article· en· W3046151664 sur OpenAlexafffund
Amélie Paoli, Robert B. Weladji, Øystein Holand, Jouko Kumpula

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNordForsk
Mots-clésMatingEcologyBiologyPopulationClimate changeSnowGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The breeding time of many species has changed over the past 2-3 decades in response to climate change. Yet it is a key reproductive trait that affects individual's parturition time and reproductive success, and thereby population dynamics. In order to predict how climate change will affect species' viability, it is crucial to understand how species base their reproductive efforts on environmental cues. RESULTS: By using long-term datasets of mating behaviours and copulation dates recorded since 1996 on a semi-domesticated reindeer population, we showed that mating time occurred earlier in response to weather conditions at different key periods in their annual breeding cycle. The mating time occurred earlier following a reducing snow cover in early spring, colder minimum temperatures in the last 2 weeks of July and less precipitation in August-September. CONCLUSIONS: The mediated effect of a reduced snow cover in early spring on improving individuals' pre-rut body weight through a better availability of late winter food and reduced costs of locomotion on snow would explain that mating time has occurred earlier overtime. A lower level of insect harassment caused by colder maximum temperatures in July might have caused an advance in mating time. Less precipitation in August-September also caused the mating time to occur earlier, although the direct effects of the last two weather variables were not mediated through the pre-rut body weight of individuals. As such, the causal effects of weather conditions on seasonal timing of animals are still unclear and other mechanisms than just body weight might be involved (e.g. socio-biological factors). The plastic response of reindeer mating time to climatic variability, despite supplemental feeding occurring in late April, demonstrated that environmental factors may have a greater influence on reproductive outputs than previously thought in reindeer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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