Eficacia de clúster of cuádruple differentiation (CD4) en pronóstico de pacientes con HIV.
Notice bibliographique
Résumé
Introducción. El virus de la inmunodeficiencia humana (HIV) es aquel que destruye determinadas células del sistema inmunitario, alterando o anulando su función. Un conteo de CD4 por debajo de 200 células/mm3 indica daño serio al sistema inmune, es una señal del SIDA en personas infectadas con HIV, considerándose un problema de salud pública, tanto por las impresionantes cifras de morbilidad y mortalidad. Objetivo. Determinar la eficacia de Clúster of cuadrupe differentiation (CD4) en pronóstico de paciente con HIV del Hospital Teodoro Maldonado Carbo del año 2018. Metodología. El diseño de investigación fue cuantitativa, de tipo retrospectiva, descriptiva y transversal. La población fue de 543 casos y la muestra de 100 pacientes tomados de las historias clínicas del sistema AS400 del 2018, se realizó una ficha de recolección de datos que constó con 13 ítems, fue validado por juicios de especialistas y expertos en salud calificando validez, pertinencia y coherencia. Resultados. Entre los resultados con mayor frecuencia el 57% cumplieron con el pronóstico en la eficacia del CD4, de sexo masculino (81%), de 25 a 35 años de edad (30%), Mestizos (81%), de la provincia del Guayas (85%), afiliación tipo activo (71%), presentaron complicaciones (73%), tuberculosis (34%), el valor inicial del CD4 a 3 meses fue en pacientes entre 200 y 500 células/mm3 con un (51%), valor a los 6 meses fue mayor de 500 células/mm3 con un (52%). Conclusión. Se concluyó que más de la mitad tienen eficacia del CD4, sin embargo muchos pacientes presentaron complicaciones durante el tratamiento.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».