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Enregistrement W3046165050 · doi:10.1080/07060661.2020.1783575

Field evaluation for rhizomania resistance of transgenic sugar beet events based on gene silencing

2020· article· en· W3046165050 sur OpenAlexvenueno aff
Shahed Safar, Mohsen Bazrafshan, Maryam Khoshnami, Ali Asghar Behrooz, Farideh Hedayati, Mojdeh Maleki, Seyed Bagher Mahmoudi, Mohammad Ali Malboobi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Genetic Engineering and Biotechnology
Mots-clésSugar beetBiologyGene silencingTransgeneCultivarGenetically modified cropsVirusVirologyGeneVector (molecular biology)HorticultureGeneticsRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhizomania is one of the most damaging and widespread diseases in the major sugar beet (Beta vulgaris L. subsp. vulgaris) growing regions worldwide. The causal agent, Beet necrotic yellow vein virus, is transmitted by a plasmodiophorid vector, Polymyxa betae Keskin. In this study, the inhibition of BNYVV multiplication was evaluated, under field conditions, in six sugar beet transgenic events generated based on gene silencing of the major coat protein gene (CP21). Phenotypic criteria, including scoring for disease symptoms and an immunoassay for viral accumulation, indicated that the transgenic events were less susceptible to rhizomania and had lower virus titre rates than non-transgenic plants of the susceptible cultivar ‘9597’. Disease severity and virus titres were comparable to the resistant cultivar ‘Dorothea’, which carries the Rz1-resistance gene and was bred through traditional means. This study provides a proof of concept for the effectiveness of the gene-silencing mechanism for introducing rhizomania resistance in sugar beet at the field level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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