Toward Sustainable Tackling of Biofouling Implications and Improved Performance of TFC FO Membranes Modified by Ag-MOF Nanorods
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this work, nanorods with high antibacterial properties were synthesized with silver acetate as the metal source and 2-aminoterephthalic acid as the organic linker and were then embedded into thin-film composite (TFC) membranes to amend their performance as well as to alleviate biofouling. Silver metal–organic framework (Ag-MOF) nanorods with a length smaller than 40 nm were incorporated within the polyamide thin selective layer of the membranes during interfacial polymerization. The interaction of the synthesized nanorods with the polyamide was favored because of the presence of amine-containing functional groups on the nanorodʼs surface. The results of X-ray photoelectron spectroscopy, scanning electron microscopy, energy-dispersive X-ray spectroscopy, and atomic force microscopy characterizations proved the presence of Ag-MOF nanorods in the selective layer of thin-film nanocomposite (TFN) membranes. TFN membranes demonstrated improved water permeance, salt selectivity, and superior antibacterial properties. Specifically, the increased hydrophilicity and antibacterial potential of the TFN membranes led to a synergetic effect toward biofouling mitigation. The number of live bacteria attached to the surface of the neat TFC membrane decreased by more than 92% when a low amount of Ag-MOF nanorods (0.2 wt %) was applied. Following contact of the TFN membrane surface with Escherichia coli and Staphylococcus aureus, full inactivation, and degradation of bacteria cells were observed with microscopy, colony-forming unit tests, and disc inhibition zone analyses. This result translated to a negligible amount of the biofilm formed on the active layer. Indeed, the incorporation of Ag-MOF nanorods decreased the metal-ion release rate and therefore provided prolonged antibacterial performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle