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Enregistrement W3046189623 · doi:10.1029/2020gl088745

Surface Wetness as an Unexpected Control on Forest Exchange of Volatile Organic Acids

2020· article· en· W3046189623 sur OpenAlexfundno aff
S. Ryan Fulgham, Dylan B. Millet, Hariprasad D. Alwe, Allen H. Goldstein, Siegfried Schobesberger, Delphine K. Farmer

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoAcademy of FinlandU.S. Forest ServiceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésDewDew pointCanopyEnvironmental scienceVolatility (finance)Sink (geography)Tree canopyPartition coefficientAtmospheric sciencesChemistryEnvironmental chemistryBotanyGeologyCondensationMeteorologyPhysicsBiologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report bidirectional exchange of volatile acids, including isocyanic and alkanoic acids, over a pine forest across multiple seasons. The exchange velocity of these acids is well correlated with dew point depression, suggesting an equilibrium‐driven continuum of flux. Wetness on forest surfaces impacts the vertical exchange of gases, and we suggest that water films and droplets drive equilibrium partitioning, with acids being solvated in surface wetness and released through evaporation. Despite their volatility, these acids partition into neutral‐to‐alkaline aqueous films, consistent with reported dew pH. This relationship between exchange velocity and dew point depression holds for a wetter mixed forest, but not a very dry orchard. Dew point depression is an excellent indicator of acid fluxes so long as the canopy is occasionally wetted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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