Notice bibliographique
Résumé
This article develops an anthropological understanding of the intersection between food and culture in Edmonton’s food truck industry. More specifically, I explore how Edmonton food trucks are able to connect local and global cuisines and cultures through the menu items they offer and images they present to customers, which are predominantly influenced by local, ethnic, authentic and fusion creations. I gained data for this study by employing an ethnographic methodology and relational approach, which involved conducting semi-structured interviews with Edmonton food truck vendors and customers, and engaging in participant observation from May through August of 2019. The following food trucks serve as case studies in my research: Explore India, Dosi Rock, Dedo’s Food Truck and Catering, Meat Street Pies and The Dog. My findings reveal how advertising themes common to Edmonton food trucks, which include notions of authenticity, traditionalism and high quality ingredients, contribute to the construction of a cultural “Other” for customer consumption. In addition, my findings reveal how Edmonton food truck vendors are inspired to develop menus and dishes rooted in and inspirited by their cultural heritages, transnational identities, world travels and movement across ethnoscapes. In conclusion, I argue that the globally inspired ethnocultural cuisines offered by Edmonton food truck vendors are “localized” in a variety of meaningful ways. This study contributes to an underrepresented literature on street food vending in Edmonton by analyzing how food truck move through, occupy, and create urban spaces in meaningful ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».