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Enregistrement W3046195630 · doi:10.5465/ambpp.2020.15066symposium

Organization Designs for Better Healthcare: Structure and Attentional Processes in Hospitals

2020· article· en· W3046195630 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCompetitive and Knowledge Intelligence
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational architectureHealth careOrganizational structurePsychologyCognitionContext (archaeology)Cognitive psychologyEmpirical researchKnowledge managementPublic relationsComputer sciencePolitical scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A long tradition of research recognizes that organization design choices plays a key role in orchestrating the information processing of the firm and hence in the outcomes that follow. Reflected in this research is a growing interest in the cognitive consequences associated with variations in organization structure. Yet our understanding of the relationship between organizational structures and its attentional properties is not well established. This is a major shortcoming given that organizations face an ever-increasing need to balance the complexity of competing with often contradictory attentional demands amidst an increasing need for faster learning, greater efficiencies, and better performance. Our symposium addresses both the theoretical and empirical gaps in our understanding of organization design and attention in the context of hospitals, where the attentional demands and the need for better decision making is large. The three empirical papers that will be presented examine the relationship between structure, attentional processes, and organizational behavior in hospitals. They also open up new avenues of research for scholars interested in organization design, attention, and/or healthcare. In addition, a discussion will be led by William Ocasio (Northwestern University), who will utilize the attention-based view of the firm to outline a research agenda for studying the coupling and decoupling of governance and operational channels - both formal and informal - in hospitals, and the consequences for the resulting structural distribution of organizational attention. The Complexity of Environmental and Task Attentional Demands for Hospitals Presenter: William Ocasio; Northwestern U. Information Processing, Attentional Engagement, and Organizational Structure Presenter: John Joseph; U. of California, Irvine Presenter: Alex James Wilson; U. of Minnesota Presenter: Jay (Jinwon) Park; U. of California, Irvine Redesigning an Organization’s Microgeography Presenter: Jillian Chown; Northwestern Kellogg School of Management Presenter: Christopher C. Liu; U. of Oregon Do Individuals Learn Differently from Senior Versus Junior Colleagues’ Failures in Organizations? Presenter: Sunkee Lee; Carnegie Mellon U. - Tepper School of Business Presenter: Jisoo Park; Carnegie Mellon U. - Tepper School of Business

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle